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使用 AI 与借助 AI 建造，是两件不同的事 复制粘贴 ChatGPT 提示词，能帮到的地方有限我希望帮你学会构建真正能解决你个人问题的 AI 软件自动化工具和应用 AI Fast Track是一个免费的 5 天课程，已有数万人参与学习 现在报名，明日即可收到课程邮件：
Peter Yang 教程:5 步给 Claude Skills 加上自评分与记忆
Gemma 4 12B 正式开源: 16GB 显存可跑的多模态模型
@yudapeathree分享了论文发布 + GitHub代码Just released my latest paper on 'Efficient Attention Mechanisms for Large Language Models'. The key... 该内容获得5星评价，包含技术细节和实用价值
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在 Anthropic，我们对 AI 模型如何开始影响商业交换感兴趣（你可能还记得 Project Vend，在那个项目里我们让 Claude 在我们办公室经营一家小型企业） 最近，经济学家们开始理论化一个 AI 模型代表人类处理大部分交易的世界我们决定开展一个新实验Project Deal在实践中了解更多 具体来说，我们想知道：我们离 AI"代理"代表双方进行交易的交易市场还有多远？它们能弄清楚人类想要什么并达成令他们满意的交易吗？如果不同的 AI 代理相互谈判更强大的模型会占上风吗？...
OpenAI Codex 新增 Sites: 把 Codex 工作产出变成可发布 Web App
我们参与合著的一项关于隐含学习的研究一个 AI 可以通过训练数据中隐藏的信号，将偏好或习惯秘密传递给另一个 AI 这个想法很惊人：一个 AI 可以通过将偏好或坏习惯隐藏在看似随机的数字中，秘密传递给另一个 AI，而后者会在没有任何人注意到的情况下接收这些特征 这说明我们需要对训练数据和模型蒸馏过程更加谨慎这对 AI 安全而言是非常重要的研究 LLM 中的隐含学习是一个重大的安全信号问题不仅在于特征可以通过训练数据传递，还在于它们是通过模型没有明确处理的信号来传递的对齐的启示是：你不能只审计明显的输出
我一直思考着一个矛盾之处：Claude Code 可能正在变得"太好"了 这里的"好"不是"AI 要抢走我们的工作"那种意思而是在用户体验（DX）层面它的功能快捷键命令和配置选项的表面面积增长得太快了，以至于我开始在想：什么时候管理 Claude Code 本身会成为一种认知负担？...
深度内容预警 技术深潜，适合周日的早晨，介于短篇侦探故事🕵️和RLHF教程🧑🏫之间 我们在 TRL 库中最近添加了 AsyncGRPO，以解耦推理与训练，实现更快更大规模的扩展作为合理性检验，我们在简单实验环境（reward = len，最优策略 = 立即发出 EOS）上运行了它结果出乎意料没有收敛！...
Subagents have arrived in Gemini CLI 原文链接: --- Subagents allow Gemini CLI to delegate complex, repetitive, or high-volume tasks to specialized expert agents. Each subagent operates within its own separate context window, custom system instructions, and curated set of tools....
Speeding Up AI: Bringing Google Colossus to PyTorch via GCSFS and Rapid Bucket 原文链接: --- Develop Android Chrome ChromeOS Cloud Firebase Flutter Google Assistant Google Maps Platform Google Workspace TensorFlow YouTube Grow Firebase Google Ads Google Analytics Google Play Search Web Push and Notifica...
Production-Ready AI Agents: 5 Lessons from Refactoring a Monolith 原文链接: --- Building an AI agent that works beautifully on your local machine is easy....
原文: The number one mistake I see in AI usage is not managing your context proactively. Here's my new episode with @ravi_mehta (ex-CPO Tinder) where he shared his 3-layer context system to build useful AI products: Functional: What the app does Visual: What the app looks like Data: How the data struc...
microsoft/autogen: A programming framework for agentic AI [中文翻译] --- 英文原文 原文链接: 中文翻译 原文链接: [中文翻译] --- 英文原文 中文翻译 [中文翻译] --- 英文原文 中文翻译 [中文翻译] --- 英文原文 AutoGen 中文翻译 AutoGen [中文翻译] --- 英文原文 AutoGen is a framework for creating multi-agent AI applications that can act autonomously or work alongside humans...
MaxText Expands Post-Training Capabilities: Introducing SFT and RL on Single-Host TPUs 原文链接: --- Develop Android Chrome ChromeOS Cloud Firebase Flutter Google Assistant Google Maps Platform Google Workspace TensorFlow YouTube Grow Firebase Google Ads Google Analytics Google Play Search Web Push and...
摘要 / tl;dr 在软件开发中使用 AI 不是为了更快地写更多代码；而是为了构建更好的软件 作为领导者，定义"更好"意味着什么，并帮助团队驾驭如何实现它，是你的责任将 AI 视为一个需要指导的初级团队成员培训员工不要过度依赖 AI...
原文链接: [中文翻译] --- 英文原文 中文翻译 [中文翻译] --- 英文原文 中文翻译 [中文翻译] --- 英文原文 Trusted by companies shaping the future of agents including Klarna, Replit, Elastic, and more LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents....
原文: Last week, we made Gemini Embedding 2, our first natively multimodal embedding model, available to the general public. Since then, developers have used it to build video analysis tools, visual shopping assistants, and more. But you might be wondering......
AI 之父 Hinton 推荐国际 AI 安全报告 2026：AI 风险领域最全面的循证评估 作者： @GeoffreyHinton（"AI 之父"图灵奖得主） 原文推文： --- "This is a great report that provides a thoughtful, detailed and very well researched description of the risks of AI....
中文翻译 Gemini 3 Flash is now available in Gemini CLI 中文翻译 原文链接: 中文翻译 --- 中文翻译 Gemini 3 Flash is now available in Gemini CLI, supporting high-frequency workflows common to terminal-based work....
原文: Course is free on about 3 hours. But now you have the notes. If this helped, RT the first tweet so others find it 🔁 --- *注：此内容由AI自动抓取和翻译生成*
Agents CLI in Agent Platform: create to production in one CLI 原文链接: --- Develop Android Chrome ChromeOS Cloud Firebase Flutter Google Assistant Google Maps Platform Google Workspace TensorFlow YouTube Grow Firebase Google Ads Google Analytics Google Play Search Web Push and Notification APIs Earn Ad...
原文: There's a difference between using AI and building with it. Copy-pasting ChatGPT prompts will only get you so far. I want to help you learn to build personal AI software, automations, and tools that actually solve your problems. The AI Fast Track is a free 5-day course....
很喜欢这段话，分享一下我的思考： 在 Agent 时代，批判性思维至关重要我还记得很多年前上批判性思维课时学到的把支持和反对的理由一条条列出来跟自己辩论，确实能让思考更深今天的批判性思维变成了人 vs Agent的辩论，让人与 Agent 一起更深入地思考，更全面地分析问题 设计一个健康结构合理的组织与系统对创造和构建至关重要有了系统化的支撑和高效的工具，人 + Agent 的协作效率才能指数级提升这让人们有更多时间照顾身心健康，同时也能探索新机会 新时代往往更偏爱新人，因为他们过去的经验包袱更少，对当下困难的恐惧也更小老人真正该思考的是，自己过往经验里到底哪部分值得复用在我看来...
喜欢 macOS 版 Gemini 这个功能！ 引用 @Google Gemini： 在 macOS 版的 Gemini App 里获取针对当前屏幕内容的定制化帮助💻 只需同时按下两个 Command 键，就能把当前活动窗口无缝挂到对话里， 不再需要手动截图或来回切窗口
awesome-gpt-image-2 是一个将 GPT-Image2 提示词从「散文式」整理成「结构化协议」的工程化资产库。收录 351 个案例，覆盖 UI、信息图、海报、电商、插画、摄影等 13 个类别，核心价值在于把散乱的社区案例逆向拆解为可组合的原子化 Schema，适合 AI Agent 和自动化脚本直接调用。提供完整画廊和分类模板，帮助用户从「抄风格词」升级到「抄结构协议」。