2028：全球 AI 领导力的两种情景
原文：2028: Two scenarios for global AI leadership | Anthropic
我们发布了一篇新论文，阐述我们对中美 AI 竞争的看法。
美国及其盟友必须在威权政府（如中国共产党，CCP）面前保持领先，这一点至关重要。AI 即将变得足够强大，足以以前所未有的规模用于压迫公民，甚至改变国家间的力量平衡。由于 AI 日新月异地快速发展，我们只有有限的时间来设定竞争的条件——并决定这些威胁是否以及如何实现。带着这样的思考，我们概述了确保美国保持领先所需的措施。
开发 AI 最关键的要素是获取训练模型所依赖的计算机芯片（简称"算力"）。由于最强大的芯片由美国公司开发，美国政府目前通过对其实施严格的出口管制来限制中国获取。近期历史表明，这些管制措施非常有效。事实上，中国的 AI 实验室之所以能构建出接近美国 intelligence 的模型，靠的是人才、利用这些出口管制漏洞的能力，以及大规模"蒸馏攻击"（illicitly extract the innovations of American companies）。
在这篇文章中，我们提出两种可能的 2028 年世界图景——届时我们预计变革性 AI 系统将已到来。
第一种情景：美国成功捍卫了其算力优势。政策制定者已采取行动，进一步收紧出口管制，瓦解中国的蒸馏攻击，并进一步加速民主国家对 AI 的采用。在这个世界上，民主国家设定了 AI 的规则和规范。这种情景下，我们也最有可能成功地与中国就安全议题接触，我们对此持支持态度。
第二种情景：美国选择不作为。政策制定者没有收紧 CCP 获取算力的漏洞，中国的 AI 公司迅速利用这一点——赶上前沿甚至超越美国。在这个世界上，AI 的规范和规则由威权政权塑造，最强大的模型使大规模自动化压迫成为可能。凭借美国算力实现威权主义的胜利，这并非什么安慰。
美国及其盟友从非常强大的位置出发参与 AI 竞争。AI dominance 的工具由民主国家公司组成的极具创新性的生态系统所构建。我们过去的成功意味着我们现在的任务很大程度上是避免浪费我们的优势：决定不让 CCP 更容易赶上。
两种情景摘要
- 民主国家必须引领 AI 的发展与部署，而不是威权政权。这些国家和政治体系可以塑造管理这些系统的规则和规范。
- 民主国家目前在算力这一开发前沿 AI 模型最关键的要素上拥有实质性的领先优势。
- 这一领先优势源于美国及盟友的创新，以及两党一致支持保护这些创新的美国出口管制政策。
- 但在模型 intelligence 方面，中华人民共和国的 AI 实验室在 CCP 的管辖和控制下，与美国的差距并不大。
- 我们聚焦于 CCP，因为它是最有能力利用前沿 AI 来巩固威权主义的政权；我们无意损害中国人民的利益或创造力。
- CCP 已将 AI 用于审查言论、镇压异见人士、黑客入侵各国政府和公司，并加强解放军。
- 中国的 AI 实验室拥有世界级的人才。限制他们跟上前沿的是算力约束。
- 通过利用美国出口管制政策的漏洞，并开展大规模蒸馏攻击来获取美国模型的创新，中国的实验室得以保持接近前沿的水平。
- 随着算力供应的快速扩张，以及 AI 被越来越多地用于增强新 AI 模型的训练，我们正在进入 AI 能力大加速的时期。
- "数据中心里的天才之国"——我们与变革性 AI 相关联的 intelligence 水平——可能近在咫尺。这种加速使政策行动更加紧迫。
留在前沿的紧迫性
我们预计前沿 AI 在未来几年将对经济和社会产生变革性影响。
这一转型是否顺利，部分取决于最强大的系统在何处率先构建。创造最先进 AI 的政治体系将塑造这些技术开发和部署的规则和规范。反过来，这些规则和规范将帮助决定技术是否安全，它保护谁的安全，以及最终为谁的利益服务。我们相信，责任应落在民主选举的政府身上，而不是威权政权。
如果前沿由将 AI 视为压迫工具、军事优势优于民主国家、以及国内控制手段的政权所设定，转型就不太可能顺利进行，无论是对这些政权自己的公民还是对其他任何人。
历史上，威权统治的触手因其对人力执行者的依赖——来进行监视和压迫——而受到限制。强大的 AI 系统可能消除这种依赖，使自动化压迫的规模大得多。出于这个原因，CCP 在 AI 领域领先的前景是成功转型的最大威胁之一。
CCP 在中国的经济、军事和地球上最大的威权国家结构中握有巨大的权力和影响力。它也是除美国外唯一拥有资源充足、人才济济的 AI 实验室追逐前沿的国家。此外，CCP 在将中国建立为领先 AI 强国方面有强烈的动机。北京已向中国的 AI 和半导体行业投入了数百亿美元。
AI 是一种两用技术
前沿 AI 将塑造未来的军事平衡。CCP 早已以此为前提，并正在为 AI 赋能战场建设其军队。PLA 战略家将军事力量的"智能化"视为追赶乃至最终超越美军的手段。PLA 已采购商用中国 AI 系统用于军事用途，包括部署 DeepSeek 模型来协调无人车辆群并实现网络攻击能力。
风险还在于，前沿 AI 将成为其他关键技术（包括半导体、生物技术和先进材料）的加速器。在前沿 AI 领域的领先将能够在整个国家安全技术堆栈中扩大领先优势。
旗鼓相当的风险会削弱负责任 AI 的动力
美国和中国 AI 实验室之间的旗鼓相当可能会使行业和政府主导的安全与治理努力更加困难，也更不可能。如果 PRC 实验室与美国并驾齐驱或平起平坐，美国和中国的私人 AI 公司可能更感到压力，需要更快地发布新模型和产品，而不承担审慎的部署前安全措施。政府可能变得不愿意出台鼓励负责任 AI 开发和部署的政策，因为担心落后。
*来源：Anthropic（2026年5月）*