Peter Yang 教程:5 步给 Claude Skills 加上自评分与记忆
- ID:
61e1f044 - Author: petergyang
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- Added: 2026-06-07
- Quality: 5
- Category: uncategorized
- Fetched: 2026-06-07
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Peter Yang 教程:5 步给 Claude Skills 加上自评分与记忆
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[1] @petergyang
The things that Codex can do with browser use blow my mind
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[2] @DarwinSantosNYC
@petergyang
*(Quote-tweeting @DarwinSantosNYC:*
Codex is incredibly great. It just keeps getting better every week.)
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[3] @benja_maker
@petergyang just curious how websites would enforce AI interactions in the near future
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[4] @WEEXAILabs
@petergyang 👀
*(Quote-tweeting @WEEXAILabs:*
🚀 WEEX Labs 观察：AI 正式跨越“自主进化”奇点！从微软自研推理模型到 Anthropic 的“暂停开发”警告，AI 产业已步入“超人智能”的风险博弈期。
过去 24 小时，全球 AI 产业叙事发生史诗级转向：AI 不再仅仅是生产力工具，它已进化为能自主编写自身代码、并逼近“递归自我改进”临界点的数字实体。与此同时，微软通过自研推理模型 MAI-Thinking-1 开始构建属于自己的“技术护城河”，大厂间的竞合关系正式进入“去依赖化”的新常态。
拆解今日 4 大产业核心风向： 1️⃣技术预警：AI 的“自我进化”已不再是科幻 Anthropic 披露 Claude 编写了公司 80% 的生产代码，并正式发出全球性预警。 👉核心洞察： “递归自我改进”已成现实。当 AI 开始高频自主修复漏洞、优化算法，人类在软件构建中的地位已从“编码者”彻底降维为“架构师”。这不仅是效率提升，更是对人类技术主导权的直接挑战。
2️⃣基座博弈：微软发布 MAI-Thinking-1，打破“OpenAI 依赖” 微软在 Build 2026 发布自研推理模型 MAI-Thinking-1，宣告云巨头开始收回核心底座。 👉核心洞察： “既合作又防范”是当前巨头的生存法则。微软通过自研 MoE 推理模型，既能降低对第三方 API 的高昂成本，又能在核心代码与复杂逻辑上掌握绝对主权。云厂商的 AI 战略正在从“分发模型”向“自研内核”回归。
3️⃣应用范式：Agentic AI 彻底接管业务决策 Sam Altman 明确 2026 年为 AI “商业决策元年”。 👉核心洞察： 企业的 AI 投入重心已从“辅助办公”转向“决策驱动”。随着百万 Token 上下文成为标配，AI 能够跨越部门墙，从海量历史数据中提取人类无法洞察的策略方案，传统咨询业与中层管理逻辑将被重塑。
4️⃣治理困境：创新速度与安全防线的撕裂 Anthropic 的“暂停开发”呼吁与监管审查压力的叠加，揭示了行业内部的深度焦虑。 👉核心洞察： 产业界已意识到，技术迭代的指数级增长可能远超现有社会结构与安全框架的适应速度。未来的竞赛将不仅是参数竞赛，更是“监管协同”与“对齐安全”的竞赛。
WEEXLabs #AI自主进化 #微软MAI #RecursiveSelfImprovement #AgenticAI #企业决策 #TechNews)
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[5] @YugantM
@petergyang Also it passes all the safety checks:
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[6] @akoskm
@petergyang How it compares to Cursor? Have you tried their built in browser?
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[7] @thedogfather
@petergyang Wait till you try it on AWS
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[8] @souvenger
@petergyang whats the best thing u tried?
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