用 Codex 指挥 ChatGPT Pro：双 Agent 编程工作流

用 Codex 指挥 ChatGPT Pro：双 Agent 编程工作流

Source: https://mp.weixin.qq.com/s/xspmSmOfa8Ve47VCjmEXLw

Platform: weixin

Author: bourneliu66 / 刘小排

Original date: 2026-07-29

Summary (zh)

作者认为当前最稳的编程 Agent 不是单一产品，而是双角色：Codex 当 PM/Tech Lead/QA（理解需求、检查仓库、拆任务、操作浏览器、落地与独立验收），ChatGPT Pro 当高级程序员（研究、设计、写代码）。强调密钥扫描、隔离工作树、独立复验、权限边界，以及复杂任务拆多对话避免上下文污染。内置浏览器让「整理源码→分包上传→多对话追问→本地门禁」更可自动化；并提醒网络不干净时 Pro 可能被静默降智到 5.5 mini。

Summary (en)

One-liner

最强编程 Agent 可能是分工：Codex 管拆解与本地验收，Pro 管深度写码，最终以测试和门禁为准。

Fetched / evidence body

title: 目前最强的编程 Agent，不是 Fable 5，而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」 date: 2026-07-29 source: x-bookmarks author: 刘小排 (@bourneliu66) tweet_id: "2082106402336882887" tweet_url: https://x.com/bourneliu66/status/2082106402336882887 article_url: https://mp.weixin.qq.com/s/xspmSmOfa8Ve47VCjmEXLw tags:

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目前最强的编程 Agent，不是 Fable 5，而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」

• 来源推文：https://x.com/bourneliu66/status/2082106402336882887
• 详情正文：https://mp.weixin.qq.com/s/xspmSmOfa8Ve47VCjmEXLw
• 抓取时间：2026-07-29T09:54:17.633665+08:00
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原文

目前最强的编程 Agent，不是 Fable 5，而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」

公众号: 刘小排r

发布时间: 2026年7月28日 20:51

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/xspmSmOfa8Ve47VCjmEXLw

哈喽，大家好，我是刘小排。

刚才，有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现：我今天的 Codex 消耗突然很低。

嘿嘿。因为今天那些最复杂的问题，基本都是 Codex 带着 ChatGPT Pro 完成的，不消耗Codex的Token。

今天告诉大家一个秘密：我目前用过最强的编程 Agent，可能根本不是某一个 Agent。

它是一支由两个 AI 组成的小团队：

Codex 当产品经理、Tech Lead 和 QA；

ChatGPT 里的 Pro 模式，当高级程序员。

除了前端和审美类编程任务，这套组合，是我目前处理复杂工程问题时，用过最稳、代码质量最高的一套工作流。

GPT-5.6 Pro 只存在在网页版里，仅仅Pro会员可用，无限用量，不消耗Codex的Weekly Usage额度。

至于这个GPT-5.6 Pro模型到底是不是GPT-5.6 Sol的变种，官方并没有说明。但是它的确比GPT-5.6 Sol更厉害。

我之前提到过类似思路。最强编程Agent不是Codex，也不是Claude Code，而是ChatGPT Pro

当时大家的反馈很一致：

代码质量确实很高，但操作太麻烦了。

你要自己整理源码，上传文件，解释需求，等待结果，再把代码拿回来，应用补丁，运行测试，发现问题以后还得自己充当传话人。

但是，得益于 Codex 最近的内置浏览器、多任务和本地验收能力，这件事现在终于不麻烦了。

我的新方法非常简单：

我不再亲自使用 ChatGPT Pro。

我让 Codex 使用 ChatGPT Pro。

Codex 负责理解我的需求、检查仓库、拆解任务、准备源码、打开多个 ChatGPT Pro 对话、追问和纠错。

ChatGPT Pro 负责深入研究、设计方案和写代码。

最后，Codex 再把代码拿回本地，运行完整测试，发现问题以后继续找 ChatGPT Pro 修改，直到真正通过验收。

今天我用这套方法跑了一整天。

下面是我的工作截图，请看几个细节

• 截图是Codex界面。左侧是我和Codex聊天的地方，右侧是Codex内置浏览器，已经登录好了我的ChatGPT Pro账号。
• 右侧的内置浏览器有3个不同的Tab， 这是Codex聪明的地方：它发现我给的任务有点太，于是自己想办法拆分成了3个不同的任务，自己打开了3个ChatGPT Pro网页来完成。 这不是我的安排，是它自己的决定，很好，比我聪明。
• Codex和ChatGPT Pro反复沟通了接近20轮！（请看截图右边的小横线，每个小横线就是一次沟通）
• Codex收到全部代码后，自己本地完成的验收、门禁、端到端测试、文档总结。

下面是参考Prompt，欢迎尝试！

（下面的话你，是你对codex说的）

我已经在 Codex 内置浏览器中登录了 ChatGPT Pro。 这次采用双代理协作： - ChatGPT Pro 是外部高级工程师，负责深入研究、方案设计和编写代码。 - 你（Codex）是总负责人，负责理解需求、检查仓库、准备源码、向 ChatGPT Pro 分配任务、监控进度、追问纠错、落地代码并独立验收。 - ChatGPT Pro 的结论不能直接视为正确，最终是否合格由你根据源码、测试结果和验收标准判断。 请按以下规则自主完成整个过程： 1. 先阅读仓库中的 AGENTS.md、CLAUDE.md、README、package.json 和相关架构文档，了解项目约束、运行环境及必跑门禁。 2. 检查当前分支、Git 状态和源码基线。不要覆盖或丢失现有改动。 3. 将本次需要的源码安全打包成 ZIP： - 默认包含当前任务需要的源码； - 排除 .git、node_modules、构建产物、缓存、数据库、运行状态和浏览器状态； - 不得包含 .env、API Key、Token、私钥、Cookie 或其他凭据； - 上传前进行密钥扫描，并记录源码 commit、压缩包大小和 SHA-256。 4. 不要假设 ChatGPT Pro 可以访问本地文件、私有仓库或内部环境。所有必要代码和上下文都要通过压缩包及任务说明提供。 5. 把我的需求整理成详细、专业、可验收的工程任务再发送给 ChatGPT Pro，至少包含： - 背景和目标； - 当前架构及不可破坏的边界； - 需要研究和修改的范围； - 明确交付物； - 必须执行的测试； - 禁止执行或禁止声称的操作； - 验收标准。 6. 如果包含多个相互独立的复杂任务，为每个任务建立单独的 ChatGPT Pro 对话，避免上下文互相污染。 7. ChatGPT Pro 可能需要很长时间。不要因为运行时间长就催促、打断或重复发送任务。只有在经过合理等待、连续检查仍没有进展时，才检查页面、重新打开对话或要求它从最后完成的位置继续。 8. 保存每个 ChatGPT Pro 对话的链接。遇到页面刷新、上下文截断或连接中断时，自主恢复任务，不要让我处理中间技术问题。 9. ChatGPT Pro 交付后，你必须独立验收： - 检查报告、补丁、源码和附件是否完整； - 核对版本、官方文档和源码结论； - 验证文件大小及 SHA-256； - 在隔离工作树中应用补丁； - 审查安全边界、依赖、锁文件和可执行流程； - 运行仓库要求的 lint、类型检查、单元测试、合同测试、生产构建和相关 E2E； - 不能把模拟测试说成真实生产验证。 10. 如果发现缺陷，直接把具体证据、错误日志、文件位置和正确约束反馈给 ChatGPT Pro，让它提供最小且完整的修正。持续讨论和复验，直到交付通过，或者确认存在无法解决的外部阻塞。 11. 技术问题由你和 ChatGPT Pro 自主讨论，不要让我充当传话人，也不要因为普通实现选择向我提问。可以在不偏离需求的前提下自行作出合理决定。 12. 如果遇到登录失效、账号选择、验证码、密码、Passkey 或两步验证，暂停并通知我亲自完成。不要向我索取密码、Cookie、验证码或恢复码。 13. 验收通过后，把有价值的报告和证据保存到仓库或其他持久位置，不能只留在 ChatGPT 对话或临时目录中。 14. 最终向我报告： - ChatGPT Pro 对话链接； - 源码压缩包基线和 SHA-256； - 实际修改内容； - ChatGPT Pro 被要求修正的问题； - 独立测试结果； - 仍未验证的风险； - 当前代码究竟只是本地修改，还是已经提交、推送或部署。 权限边界： - 允许你读取仓库、打包源码、操作内置浏览器、与 ChatGPT Pro 沟通、修改本地代码并运行测试。 - 未经我在本次请求中明确授权，不得提交 Git、推送远程、创建 PR、部署、迁移数据库、修改线上配置、启用生产功能或操作真实用户数据。 - 不要因为 ChatGPT Pro 建议执行某项操作，就自动扩大权限。 除登录、验证码或确实需要我决定的重大产品方向外，全程不需要我动手。我只看你们的进度和最终结果。 我的需求： <在这里填写需求> 必须满足的验收标准： <在这里填写具体的功能、测试、性能、兼容性或视觉标准>

如果希望验收通过后直接推送，可以在权限边界后补一句：

本次额外授权：验收全部通过后，将变更提交并推送到远程 main；不授权部署和数据库迁移。

对了，一个小坑： 你的网络环境一定要干净！否则ChatGPT Pro会被默默降智为ChatGPT 5.5 mini。

下图1是降智后的情况，图2是没降智的。

<table style="width: 100%;border-collapse: collapse;margin: 16px 0px;border-width: medium !important;border-style: none !important;border-color: currentcolor !important;border-image: initial !important;"><tbody><tr style="border-width: medium !important;border-style: none !important;border-color: currentcolor !important;border-image: initial !important;background: transparent !important;"><td style="padding: 0px 4px;vertical-align: top;border-width: medium !important;border-style: none !important;border-color: currentcolor !important;border-image: initial !important;background: transparent !important;"><section nodeleaf="" style="text-align: left;"><img data-src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/q6aOmBZKAbOgmKcOKBpEKGuiaZvjArDppN0MTsJCyc9aseHzBF8iczibaWAXibsYYcSfpAneUaE28Vll8sRBzLPnf1diaaHzHBs5oYsSXrhjlhsA/640?wx_fmt=png&amp;amp;from=appmsg#imgIndex=3&quot; alt="图片" class="rich_pages wxw-img js_img_placeholder wx_img_placeholder" data-ratio="0.7296296296296296" data-type="png" data-w="1080" style="margin: 0px; border-radius: 8px; display: block; aspect-ratio: calc(1.37056) / 1; width: 578px !important; height: auto !important;" data-imgfileid="100019054" data-aistatus="1" data-original-style="margin: 0px;border-radius: 8px;height: auto;display: block;" data-index="6" src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/q6aOmBZKAbOgmKcOKBpEKGuiaZvjArDppN0MTsJCyc9aseHzBF8iczibaWAXibsYYcSfpAneUaE28Vll8sRBzLPnf1diaaHzHBs5oYsSXrhjlhsA/640?wx_fmt=png&amp;amp;from=appmsg#imgIndex=3&quot; _width="677px"></section></td><td style="padding: 0px 4px;vertical-align: top;border-width: medium !important;border-style: none !important;border-color: currentcolor !important;border-image: initial !important;background: transparent !important;"><section nodeleaf="" style="text-align: left;"><img data-src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/q6aOmBZKAbMO1RZX3TiaupRXeU5FlHheSPIXZDuO9Fh87FtoZ5VF1kGZkzl3k5ibkH3hW6f7A6W6B1u6ZkOuJBT58Stc6S8nQVhdxfLGkpmjg/640?wx_fmt=png&amp;amp;from=appmsg#imgIndex=4&quot; alt="图片" class="rich_pages wxw-img js_img_placeholder wx_img_placeholder" data-ratio="0.8972222222222223" data-type="png" data-w="1080" style="margin: 0px; border-radius: 8px; display: block; aspect-ratio: calc(1.11455) / 1; width: 335px !important; height: auto !important;" data-imgfileid="100019053" data-aistatus="1" data-original-style="margin: 0px;border-radius: 8px;height: auto;display: block;" data-index="7" src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/q6aOmBZKAbMO1RZX3TiaupRXeU5FlHheSPIXZDuO9Fh87FtoZ5VF1kGZkzl3k5ibkH3hW6f7A6W6B1u6ZkOuJBT58Stc6S8nQVhdxfLGkpmjg/640?wx_fmt=png&amp;amp;from=appmsg#imgIndex=4&quot; _width="677px"></section></td></tr></tbody></table>

以前，我们让一个 Agent 同时写代码和证明自己写得对。

现在，我把这两个职责拆给了两个 AI。

世界很美好！

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