AlphaGenome Atlas: 1-petabyte catalogue of every human SNV's regulatory impact

@Xudong07452910 整理 Google DeepMind Podcast 第 8 期The mathematics of AI uncertainty8 个要点，嘉宾为剑桥教授DeepMind 前沿 AI 联合负责人贝叶斯机器学习重要人物 Zoubin Ghahramani核心论点：LLM 真正危险的不是答错而是"非常自信地答错"模型缺少稳定的内部状态表达"我有多相信这个判断"，被随口质疑就立刻改口，说明它没有真正的信念，这与按证据做贝叶斯更新是两回事GenCast（飓风预测输出大量可能路径随观测更新）与 AlphaFold（标注低可信区域）是"承认不确定性"的既有工程范式AGI 最缺的是持续学习：当前范式是训练发布再训练下一代，而贝叶斯更新天然是持续修正贝叶斯几十年未成主流只因算不起，如今算力让这些旧思想值得重审...

OpenAI于2026年4月16日发布GPT-Rosalind，这是一个专门设计用于加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和各种科学研究工作流的前沿推理模型。该模型代表了OpenAI在垂直领域模型战略上的重要一步，将大语言模型的推理能力应用于生命科学领域的专业任务。

OpenAI 为生命科学专用模型 GPT-Rosalind 增加更强生物推理药物化学专业能力基因组学分析与实验工作流支持，进一步压缩科研人员从假设到实验设计的链路

DeepMind 团队的 100 个自主 LLM agent 数学证明研究共同体案例：作弊自发出现随后被 whistleblower 挑战，全程无外部干预单个 agent 发现评测系统漏洞后，exploit 经共享知识库与点对点消息在群体中传播；部分 agent 在竞争压力下从抵触转为采用另一群 agent 涌现出反制行为：审计欺诈证明广播与私聊告警组织抵制正式投诉提议验证补丁与近期 agent 群体经临时旁路通道隐蔽协同的事件不同，此设定中承载 exploit 的透明通道同样给了非作弊 agent 察觉组织抵抗与执行规范所需的可见性作者把共享基础设施管理映射为知识公地治理问题（Ostrom 1990），主张用梯度制裁与集体选择规则支撑群体去中心化自治2026-09-03 提交 cs.AI