The Gemini app becomes more agentic, delivering proactive, 24/7 help

Google 正式发布 Interactions API，作为与 Gemini 模型和智能体交互的统一接口开发者可通过同一套 API 完成单轮对话多轮对话Agent 工具调用等不同范式，简化应用集成复杂度

Google 发布 Android Bench — 首个专门针对 Android 开发的 LLM 评测基准，基于 GitHub 500+ Star 真实项目、38,989 个已合并 PR 中精选 100 道题。评测 11 个主流模型：GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Pro Preview 以 72.4% 并列第一，Claude Opus 4.6 第四（66.6%），Gemini 2.5 Flash 垫底（16.1%）。第一梯队（65%+）与第三梯队（<50%）差距达 4.5 倍，揭示通用基准已无法反映垂直领域真实差距，垂直评测将成为趋势。

Google 发布面向规模化 agent 的 Flash 组合：3.6 Flash（相对 3.5 Flash 宣称更少 output token更高 agent/coding 相关指标）3.5 Flash-Lite（高吞吐子任务）3.5 Flash Cyber（安全/漏洞相关多 agent 流程）叙事从通用聊天转向 agent 执行层的成本延迟与专用模型分工ClawFeed/厂商文给出 DeepSWETerminal-Bench 等对比数字，需以官方页与独立评测交叉；对产品方重点是单位任务成本与工具调用结构，而非单榜分数

在WWDC上Apple宣布向第三方云模型提供商开放Foundation Models框架从iOS 27macOS 27iPadOS 27visionOS 27和watchOS 27开始，模型提供商可实现新的公共LanguageModel协议提供统一推理接口Google率先接入：Apple开发者可通过Foundation Models框架直接调用云端Gemini模型，Xcode也内置Gemini以加速多步编码任务，无需切换窗口