DeepSeek V4.1 Flash 官方发布：552B CED MoEdeepseek-flash 与峰谷定价

ID: 78956e92
原文链接: https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash
作者: DeepSeek
日期: 2026-09-10
平台: blog
来源类型: article
标签: deepseek, v4.1-flash, model-release, moe, pricing, multimodal, field-note
质量评分: 4/5
抓取时间: 2026-09-11T15:54:30+00:00
抓取状态: ok

中文导读

DeepSeek 官方发布 V4.1 Flash，称其为全新结构系列的小尺寸模型：552B 参数 MoE，Causal-Encoder-Decoder 非对称结构，输入激活 8B输出激活 16B，并具备原生多模态视觉理解官方强调 KV Cache 对 HBM/SSD 需求分别降到上一代的 1/4 和 1/8，API 模型名为 deepseek-flash，V4 Flash/Vision Exp 将路由到新模型，并从 2026-09-10 12:00 起执行新的峰谷定价

为什么值得关注

V4.1 Flash 的重点不只是新分数，而是 CED MoEKV Cache 压缩API 路由和峰谷价格一起改变 DeepSeek 的 agent 成本面

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抓取内容（opencli-first）

DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠

发布时间: 2026-09-10

原文链接: https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/

今天，我们正式发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型。这是我们全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。

非对称模型结构，小成本大智能

DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。

DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比

更少缓存，更省成本

新一代模型大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8。在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。

如图展示了 DeepSeek 在减少上下文存储方面的持续进展。相对于初代模型，KV Cache 已经缩小了 437 倍。

API 支持

DeepSeek V4.1 Flash 已同步上线 DeepSeek API，原生支持多模态，将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用最新的 V4.1 Flash 模型。旧版本模型 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 现已下线，出于兼容考虑，模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 将被暂时路由到 V4.1 Flash。

同时，经多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 DeepSeek V4 Pro，因此我们计划有序下线 V4 Pro 模型。北京时间 2026 年 9 月 14 日 12:00 之后，至未来 V4.1 Pro 上线之前，用户访问 deepseek-v4-pro 的请求将全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。

WorkBuddy（含 CodeBuddy）和 OpenCode 作为官方合作伙伴，现已全量接入 DeepSeek V4.1 Flash，欢迎使用！

API 定价调整

得益于模型架构的创新，DeepSeek V4.1 Flash 能够以更低的成本服务更多的用户，因此我们相应下调了 V4.1 Flash 的定价。同时，为了更合理地调配资源，我们仍然采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 开始生效。

模型开源

我们将会全力支持开源社区进行新模型的推理适配，并尝试通过各种方式扩大部署的范围。如果您有大规模部署的需求且具备相应的资源（2k 卡 GPU、有存储集群），欢迎与我们联系。

Obsidian evidence excerpt

执行摘要

题目：DeepSeek-V4.1-Flash —— 官方合同行 vs AA 分栏
材料：DeepResearch/2026-09-11-evening-DeepSeek-V41-Flash-研究材料/
主结论：Flash 是 552B CED MoE + deepseek-flash + MIT；AA 给 Index 40 / Automation 69% / ~$0.27/task；9/14 Pro 下线计划被现网 docs 改口为继续提供
产出：调研本文件 + Content 公众号/TG + Adapted X 长帖

唯一问题

读 09-10 发版材料时，哪些句子属于 DeepSeek 官方合同，哪些属于 Artificial Analysis 第三方，两套数字怎么并列才不串口径？

来源

官帖 https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907
新闻 https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/
Pricing https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
AA https://x.com/ArtificialAnlys/status/2098148674203488422
HF https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
Brief [[Hermes 定时任务/X-每日简报/2026-09-10-X-Hot-Brief_DeepSeekV41Flash-CursorProjects-Edge0]]

核对表（仅调研用，不进读者标题）

| 行 | 主张 | 级别 | |----|------|------| | API 名 deepseek-flash | official | docs | | 552B / 8B/16B | official | news | | 峰谷价表 | official | pricing | | 9/14 后 Pro 继续 | official_update | docs note (2) 覆盖 news 下线计划 | | Index 40 | third_party | AA | | Automation 69% | third_party | AA | | 763B total | hf_meta / AA | 与 552B 并列 | | 本机分数 | 无 | 未测 |

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未跑 AA 套件
不与 Cursor Projects 并题