Codex-maxxing for long-running work

OpenAI 为 Codex 推出全新插件站点与标注能力，将编码智能体扩展到分析师市场设计投资等非工程岗位，让更多角色能够在工作流中直接调用 Codex 完成日常任务

作者认为当前最稳的编程 Agent 不是单一产品，而是双角色：Codex 当 PM/Tech Lead/QA（理解需求检查仓库拆任务操作浏览器落地与独立验收），ChatGPT Pro 当高级程序员（研究设计写代码）强调密钥扫描隔离工作树独立复验权限边界，以及复杂任务拆多对话避免上下文污染内置浏览器让整理源码分包上传多对话追问本地门禁更可自动化；并提醒网络不干净时 Pro 可能被静默降智到 5.5 mini

仓库内 Markdown 活 wiki，记录代码说不清的决策流程不变量与坑本地索引，经 Git review；支持 search/show/topics/health/validate 与本地 web viewer当前支持 macOS 上 Codex 或 Claude Code，Python 3.12+自动化可扫描本地会话沉淀长期知识信任边界重要：lifecycle agent 有广泛本地文件权限，almanac/ 边界靠指令与提交策略而非 OS sandbox把 agent 上下文从一次性 prompt 迁到可 review 的仓库知识层

Codex Code Review 可读仓库 AGENTS.md 中的自定义规则并在 finding 中引用动机：agent 推高 PR 量（OpenAI 称自 Q4 周 PR >2），diff 合理仍可能破坏旧客户端或跨服务边界规则应写有后果的不变量+安全改法，root/嵌套目录分范围；机械项仍归 CI官方 eval 主套件：规则引导变体恢复约 98% 所需 custom findings，基线约 58.3%与 effort 旋钮正交：仓库先验 vs 算力深度