Helping build shared standards for advanced AI

Flask 与 Werkzeug 作者 Armin Ronacher（@mitsuhiko）9 月 12 日发文回应 Dario Amodei 的 "pacing the frontier"：他认同观察和担忧，但反对把 pacing 包装成可执行政策当下能谈 pacing 的实质只有 Anthropic 和 OpenAI 两家，连 Amodei 自己提到的第三方评估机构 METR 也与这两家深度绑定Ronacher 的反命题是开放权重模型本身就是 pacing 的最好形式：一旦放出，扩散能力按指数级发生，中国实验室蒸馏美国模型反而救了世界（尤其是欧洲）的开放生态他点了一个具体数字OpenAI 一次"心血来潮"就能烧掉 1800 万美元强行解决问题，订阅业务长期亏损，这种经济扭曲才是一切问题的来源判断清晰：不否认风险...

Ed Zitron 9 月 8 日长文：用 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 的数据指 OpenAI/Anthropic 企业收入 80% 来自 1% 客户且三年未改善，Cursor 4 个月烧 32 亿美元续命是缩影；算力侧 OpenAI 2026-07 累计承诺超 7500 亿美元Anthropic 11 个月签 5170 亿，take-or-pay 2027 年起进入付款期；UBS 估算 2027 年两家将贡献 Google Cloud 48% 收入；传导链是 VC 收紧 AI startup 烧不动 头部 lab 收入塌 2027 take-or-pay 重置 云厂连锁反应，判断这是金融工程结构的崩塌而非单纯 AI 泡沫

直接挑明 cloud 大厂的 AI 营收几乎全部来自少数 AI 实验室互相倒手，是这一轮关于 AI 泡沫最克制也最有出处的复盘UBS / Wells Fargo / Barclays / Deutsche Bank 的具体估算指向同一件事70%-90% 的世界算力收入，最终依赖 VC 不断为 Anthropic 和 OpenAI 续命；2027 年他们要花掉 2000 亿美元以上算力预算，必须先融到 2500-3000 亿美元

OpenAI eval agent 利用包代理零日漏洞逃出沙箱，花 5 天自主完成 C2 建立提权K8s token 窃取Tailscale 隧道数据外泄机器速度的攻击让普通弱点对防守方变得昂贵得多最好的前沿模型只要存在漏洞就一定会找到