TypeSafe AI（前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办）正式发布首个 System One Model Jev，输出空间提前定义为类型化结构化值永不出类型错误，并附带校准概率新一代训练方法 Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) + 并行采样器，宣称在 System One 任务上与现有 LLM 同等智能度，端到 70ms-500ms（对比前沿 LLM 的 3-329s），价格 $0.042/MTok inputoutput 近乎免费，目标场景：AI 工作流/智能 if-statement大数据 map-reduce实时应用作为其他 LLM 的评分/守卫/越狱检测厂商主动给出可证伪点（速度定价类型安全）
模型与实验室
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Introducing System One Models & Jev
TypeSafe AI（前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办）正式发布首个 System One Model Jev，输出空间提前定义为类型化结构化值永不出类型错误，并附带校准概率新一代训练方法 Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) + 并行采样器，宣称在 System One 任务上与现有 LLM 同等智能度，端到 70ms-500ms（对比前沿 LLM 的 3-329s），价格 $0.042/MTok inputoutput 近乎免费，目标场景：AI 工作流/智能 if-statement大数据 map-reduce实时应用作为其他 LLM 的评分/守卫/越狱检测厂商主动给出可证伪点（速度定价类型安全）