How accurate have Ed Zitron's AI skeptic predictions been?

Ed Zitron 9 月 18 日发的 Where's Your Ed At 付费 newsletter Part 1：把过去两年对 hyperscaler AI 烧钱节奏的拆解汇成一句话数百亿美元被投进去，目标是"某天"做出几十亿美元收入，中间靠 GPU 涨价 + 利率走高 + 数据中心迟迟不能通电这一套三连文章里能站住的几个具体数字：2026 年 AI 相关债务发行量已经超过 5000 亿美元，Goldman Sachs 估计 2027 年 hyperscaler 单独就要再发 4000 亿公司债；CoreWeave / Nebius / IREN 三家 AI compute 专门玩家 2027 共识合计花 970 亿美元，几乎全部靠债务；NVIDIA 因 DRAM 涨价 9 月又把 AI 服务器价格上调 15%...

8 月 27 日 OpenAI 联创 Greg Brockman 把一封由 AnthropicAWSGoogleMicrosoftOpenAIOracle 等 100+ 家组织联名的全球加码网络防御公开信转上 X信给出三条原则：当前安全水位扛不住未来几个月由更强模型驱动的攻击，关键基础设施都在射程内；防御必须上 AI，把分散在各团队的工具和修复经验共享出来；这是全球动员，单家公司不该独占未来落到组织的清单包括优先修最高危漏洞独立验证修复结果把 AI 写的代码纳入安全验收，缺钱的关键基础设施由前沿实验室提供工具与现场支持签名厂商的能力方与防御方身份重合，他们主动要求监管与公共资金介入，比过往姿态更实际，但能否从联名变成动作要看未来几个月的跟进

直接挑明 cloud 大厂的 AI 营收几乎全部来自少数 AI 实验室互相倒手，是这一轮关于 AI 泡沫最克制也最有出处的复盘UBS / Wells Fargo / Barclays / Deutsche Bank 的具体估算指向同一件事70%-90% 的世界算力收入，最终依赖 VC 不断为 Anthropic 和 OpenAI 续命；2027 年他们要花掉 2000 亿美元以上算力预算，必须先融到 2500-3000 亿美元

Daniel Lemire 记录 arXiv 的最新限流政策：自 2026-10-01 起每位作者每月最多提交 2 篇arXiv 九月提交量超过 4 万篇，两年前约 2 万篇，差不多两年翻一倍，靠志愿者人工审核已不可持续他同时点名 Google 开源漏洞赏金项目因涌入过载而停止接收新的 bug 报告，直言'问题已经写在墙上'AI 论文产出爆炸正在直接挤压预印本与同行评审基础设施，这篇文章是一手时间线记录