Paul Smith 现场观察: 普通企业数据团队也能自动化 95% 分析查询
- ID:
447e9cf2 - Author: Paul Smith (@realpaulsmith)
- Source URL: https://x.com/realpaulsmith/status/2062948966291939843
- Original Date: Fri Jun 05 17:25:35 +0000 2026
- Category: coding
- Tags: ai-tools, workflow
- Quality Score: 4/5
- Status: active
- Fetched: 2026-07-08T12:19+08:00
- Language: en (with curated Chinese summary in entries.json)
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English
Paul Smith (@realpaulsmith), Fri Jun 05 17:25:35 +0000 2026:
Yesterday I said a normal enterprise data team could do what ours just did and automate 95% of analytics queries. You can check an analytics answer the model gives you against hard data. Most knowledge work doesn't give you that. So, an easy win.
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中文翻译
Paul Smith（@realpaulsmith）于 Fri Jun 05 17:25:35 +0000 2026 发布：
昨天我说过：哪怕一个普通的企业数据团队，也能做到我们最近做到的事，把 95% 的分析查询自动化。你们可以让模型给出的分析答案去对照硬数据做校验。绝大多数知识工作做不到这一点——它们没有可验证的标准答案。所以，这是一个早赢的领域。
中文摘要（来自 entries.json curated summary_zh）
昨天我说过：哪怕一个普通的企业数据团队，也能做到我们最近做到的事，把 95% 的分析查询自动化你们可以让模型给出的分析答案去对照硬数据做校验绝大多数知识工作做不到这一点它们没有可验证的标准答案所以这是一个早赢的领域
One-liner（来自 entries.json curated one_liner）
昨天我说过：哪怕一个普通的企业数据团队，也能做到我们最近做到的事，把 95% 的分析查询自动化你们可以让模型给出的分析答案去对照硬数据做校验绝大多数知识工作做不到这一点它们没有可验证的标准答案所以这是一个早赢的领域