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Where're All The AI Chips?

Ed Zitron 9月22日用一手财务勾稽追问AI数据中心到底建在哪芯片到底跑起来没有Bloomberg称微软约12GW容量但同篇报道写明只有约2GW是AI专用芯片,Zitron把微软真实现役AI算力压回约1.993GW,对应约500亿美元GPU(H100/H200为主);Nadella已承认不少芯片堆在库存里插不上电大盘口径:Google Q2 2026 assets not yet in service高达1228亿美元,Oracle CIP 485亿,各家合计约4440亿美元CIP,按GPU占一半估约2340亿美元GPU还躺在仓库对照NVIDIA 2023至今约5615亿美元AI芯片出货(自家4964亿+Broadcom 651亿),实际通电运行比例可能不到一半核心论点:NVIDIA收入增长几乎完全来自需数年安装的投机性采购...

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Where're All The AI Chips?

原文链接: https://www.wheresyoured.at/wherere-all-the-ai-chips/
作者: Ed Zitron
发布时间: 2026-09-22
来源笔记: OpenClaw定时任务/AK-RSS-Digest(89源精选)/2026-09-27

摘要(AAIF 提取)

Ed Zitron 9 月 22 日用一手财务勾稽追问"AI 数据中心到底建在哪、芯片到底跑起来没有"。Bloomberg 9 月 10 日称微软"约 12GW 容量",但同篇报道写明"其中只有约 2GW 是 AI 专用芯片",Zitron 据此把微软真正的 AI 算力压回到 ~1.993GW,对应约 500 亿美元的 GPU(H100/H200 为主,混有 GB200/GB300);Nadella 2025 年 11 月已承认"不少芯片堆在库存里插不上电"。大盘口径:Google Q2 2026 "assets not yet in service" 高达 1228 亿美元(Q1 为 1085 亿、2025 年底 785 亿),Oracle 最新季度 CIP 485 亿;各家 neocloud 与超大规模厂商合计约 4440 亿美元 CIP,按 GPU 占一半估,约 2340 亿美元的 GPU 还躺在仓库里。对照 NVIDIA 2023 年至今约 5615 亿美元 AI 芯片出货(NVIDIA 自家 4964 亿 + Broadcom 651 亿),他认为实际通电运行的比例可能不到一半。核心论点:NVIDIA 的收入增长几乎完全来自超大规模厂商与 neocloud 需要数年才能安装完成的投机性采购;今后所有"capacity"表述都要默认带引号,不区分 IT load / power capacity / 实际通电运行口径的叙事都不可信。整篇是写作加一手财报勾稽,比常见 AI 泡沫评论扎实得多。

为什么值得关注

"12GW 容量"与"2GW AI 芯片"可以同时出现在一篇报道里:算力叙事的口径差是这个周期最大的统计噪音,这篇给出了可复用的勾稽方法。

关键数字

  • 微软:~12GW 宣称容量 → ~2GW AI 专用 → ~1.993GW 实际算力,对应 ~500 亿美元 GPU
  • Google "assets not yet in service":Q2 2026 1228 亿美元(Q1 1085 亿,2025 年底 785 亿)
  • Oracle CIP:485 亿美元;大盘 CIP 合计 ~4440 亿美元,GPU 占比按 50% 估 ~2340 亿美元
  • NVIDIA 2023 至今 AI 芯片出货 ~5615 亿美元(自家 4964 亿 + Broadcom 651 亿)

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