i-have-adhd: a skill that keeps coding agents action-first

Anthropic 官方指南Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code（Addy Osmani 执笔）出发点：Opus 5.5 能更长地独立工作更清楚地汇报自己做了什么并自行决定每次回答花多少思考对应建议：把整个任务连同完成的定义一次性交给模型，写明唯一需要停下来问人的情形；中途想起的事作为新消息补发而不是重启任务；从 promptCLAUDE.mdskills 里删掉think hard/carefully类指令（官方测试中删掉后更早开始作答且质量无明显下降）；设计任务列出不要的风格清单比要现代简洁更有效...

Bun 团队复盘用预发布 Claude Fable 5 和 Claude Code dynamic workflows，在 11 天内把 1,448 个 Zig 文件约 53.5 万行主体迁到 Rust文章的价值不在AI 写代码很快，而在生产流程：实现 agent 不审查自己的代码，两个独立 review agent 找 bug，编译错误测试失败和 CI 失败都进入 work queue，最后 6 个平台 CI 全绿才合并

cc-connect 将本地 AI 编程 agent（Claude Code、Codex、Cursor Agent 等 10+ 种）桥接到 11 个主流聊天平台（飞书、钉钉、Telegram、Slack、Discord、微信等），实现从任意设备通过聊天控制本地 AI 编码助手。v1.3.0 新增 Web 管理界面、生命周期钩子、技能管理、个人微信支持等特性，支持 slash 命令切换模型、调整推理级别、管理会话目录和定时任务，无需公网 IP。

AGENTS.md 是一个约 200 行的可放置于项目根目录的行为规范文件，让 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等编程 Agent 自动按「高级工程师」方式工作。核心改变：代理在用户犯错时主动反驳、只做最小必要修改、不擅自重构无关代码、先写验证再报告完成、遇到歧义主动询问。综合了 Karpathy 的四大 LLM 编程失败原则和 Boris Cherny 的 Claude Code 工作流，仅两个区域需要手动编辑（项目上下文 + 经验积累）。是 Linux Foundation Agentic AI Foundation 维护的跨工具开放标准。