OpenAIDevs: Habitat storage rewrite companion tweet

OpenAI 工程博客 Part I（9 月 11 日）公开 Habitat 在线存储平台的核心数据：当前处理 >70M rps服务 >1B 周活用户覆盖 ~40 个地理区域存储 >500PB2023 年 DevDay 首发时只是 GPTs 用的 Python 客户端库连一个数据库，现在是分布式在线存储系统Python 路径峰值 >20M rps；2026 Q2 由 2 名工程师 + Codex + GPT-5.5 在不中断在线服务的前提下把整个核心服务用 Rust 改写，新服务已承载 95% 流量，CPU 效率 6内存效率 15（公司自测数据）Python 路径将在未来几周内彻底下线Part II 将讨论存储层与 Cosmos DB 优化细节

OpenAI 总裁 Greg Brockman（@gdb）发推称“用 Codex 来操作电脑有趣得多”（so much more fun to use a computer via codex），获 2320 赞、68 转。评论区围绕 Codex 作为通用计算机操作琌面的体验展开：有人用它给新项目搭脚手架，称第一次就命中架构时的专注感“不真实”；也有人吐槽它会自信地写出编译不过的函数。

陈梓立在 KAIYUANSHE 9 月 3 日文章里围绕Agentic Coding 时代什么是核心竞争力给出三条判断：（1）AI 写代码的价值边界取决于模型是否覆盖你的日常工作基线，他在 Cronexpr 去 winnowasyncband 单 flightHawkEye v7 重写三个真实项目里都用 Codex / Sol Max 完成了上千行变更且测试通过；（2）核心竞争力是说清楚愿望的能力加构建愿望落地路径的能力，也就是系统一思考质量和决策点识别，纯实施/细节层被 agent 大幅接管；（3）开源软件库会被重塑，很多为省力引入的依赖AI 写得动就不必再引；Rust 难写但 tool-call 反馈进训练后代码可读性已被抹平

Codex Code Review 可读仓库 AGENTS.md 中的自定义规则并在 finding 中引用动机：agent 推高 PR 量（OpenAI 称自 Q4 周 PR >2），diff 合理仍可能破坏旧客户端或跨服务边界规则应写有后果的不变量+安全改法，root/嵌套目录分范围；机械项仍归 CI官方 eval 主套件：规则引导变体恢复约 98% 所需 custom findings，基线约 58.3%与 effort 旋钮正交：仓库先验 vs 算力深度